飞升AI开放平台

专注于工业视觉解决方案

精准数据标注+高性能建模平台，赋能企业AI转型升级，全面提升企业生产效率

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零基础开发自己的智能算法

免费的低代码开发平台，更快地提供高精度模型，全流程赋能大数据生产力落地

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多种算法场景全覆盖

提供面向各类应用场景的预训练模型，包括目标检测、图像分类、语义分割、关键点识别，可满足海量个性化应用需求

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飞升AI平台

通过飞升AI平台的基本流程和功能定制高精度AI模型

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上传样本
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数据标注
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训练和评估
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部署

上传样本

数据集创建，支持文件夹结构，可以根据需求创建训练集、测试集、验证集等。创建方式包括继承已有版本和创建全新版本两种方式。一个数据集最多可以创建100个数据集版本。数据集版本创建成功后，进行数据导入，分为本地图片导入（带标注、不带标注）和ftp导入两种模式。可以批量上传，图片文件格式支持bmp, png, jpg, jpeg。

数据标注

数据处理包括分类和标注，图像分类支持单标签、多标签。图像标注方式包括点、矩形、折线、多边形、线段和圆形等多种标注方式，支持各种类型的标注任务。还支持预先创建多个点的标注模板、吸管和格式刷工具，进一步提高标注效率。

训练和评估

选择算法类型，用上传的数据一键训练模型，模型训练完成后，可在线校验模型效果。支持选择多种算法，满足不同场景对性能、效果的不同需求；还有导入自有算法、小目标检测等精度优化功能。以飞升独有的预训练模型为基础，小量级数据进行训练也可获得出色性能的高精度模型。

部署

训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有服务器，封装成可离线运行的设备端SDK，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境，也可直接发布为端云协同部署包，下发至边缘设备进行应用。

解决方案

提供全面的AI数据解决方案，帮助企业开发适合自己的AI模型。

物体检测

自动对物体的位置、大小和类别进行分类和计数，并通过深度学习创建标签信息。对目标物体进行定位及位姿识别，确定各类物体的数量、位置、大小及姿态特征等信息。例如对无序摆放的零件进行姿态识别抓取，计算抓取点，实现上下料、分拣及装配等工序。通过人工标注，和AI深度学习相结合的训练验证过程，可以节省生产时间、成本和质量。

功能特点

线上快速验证检测效果

支持同时检测多个目标

像素级精准识别

人工标注结合深度学习解决线上环境影响

应用范围

目标检测

定位抓取

堆叠识别

位置纠偏

判断有无

数量计数
像素分割

基于深度学习实现对标记特征缺陷的精确识别检测。上传图像进行缺陷特征标注，利用深度学习技术训练模型，实现对标记特征缺陷的定向识别检测。例如检测图像中的裂纹、斑点、划痕、脏污、色差、残缺等缺陷。

功能特点

线上快速验证检测效果

支持同时检测多种缺陷

像素级检测及自定义阈值

多场景通用算法库可供使用

应用范围

裂纹检测

斑点检测

划痕检测

脏污检测

色差检测

残缺检测
关键点

关键点检测，包括人脸关键点、人体关键点、特定类别物体关键点等，是很多其他算法的前置任务，如人脸表情识别、人体动作识别等。使用深度学习和视图可见性属性在所需位置自动创建关键点，为 3D 姿态提供 2D 数据集，以识别实例的方向、位置、运动等。

功能特点

线上快速验证检测效果

支持同时检测多个目标

各个角度的关键点定位

适应遮挡截断等情况

应用范围

工业质检

体育健身

娱乐活动

安防监控
分类

使用深度学习自动将大量图像数据集根据需要进行区分。支持对比验证标注员和AI算法识别的相似度，通过验证，可以简单快速地保证分类质量准确率。

功能特点

精确度高

识别速度快

稳定性高

信息留存全面可追溯

应用范围

物体分拣

零件缺陷分类

产品分发及数量统计

产品型号及设备程序管理自动化
数据标注

企业级AI数据标注平台，行业领先的人机协同 AI 数据标注平台，采标一体，助力客户构建人工智能产品，强大的标注工具集可满足复杂的标注需求，点、矩形、折线、多边形、线段和圆形等标注工具。功能丰富、可灵活配置，支持通过现有模型智能标注，进一步提高标注效率。

功能特点

操作简单

功能丰富

通过现有模型智能标注

自定义工作流，多轮质检控制数据质量
数据采集

收集研究所需的各种数据，满足大规模数据采集的业务需求和定制化数据采集需求。根据客户的数据采集场景要求提供各类原始数据，可从全球人群中收集图像数据，快速响应多类型数据样本采集任务。根据客户的用例和目标市场的数据用以训练合适模型。

功能特点

范围广

规模大

定制化

响应迅速